芯片最初属于英特尔、三星等芯片大佬的垄断性优势业务。然而，随着公有云的发展迅猛，对于AI芯片、算法方面的诉求越来越高，同时对算力、网络芯片能力的要求也有了更多变化，除了与芯片大佬的常规合作之外，自造芯片，成为公有云厂商提升自身能力的重要选择之一。
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全球公有云的芯基建，AWS、阿里云、紫光云等发力芯片创新
为此，亚马逊云AWS在芯片方面的发力比较早，在2013年与芯片合作伙伴共同推出了Nitro卡，不过后来AWS收购了这家合作伙伴并不断升级提升Nitro卡的能力，被业界关注的一个支持苹果设备的功能，借助Nitro卡将苹果平板电脑直接连接上云。此外，AWS还推出使用Graviton 2处理器的实例T4g，在云上为用户提供Arm处理器能力，可见AWS的芯片举措越走越激进了。
公有云厂商之间的竞争愈演愈烈，同样的在芯片领域的追逐也成为了大家认为十分有意义的事情。阿里云在芯片方面的考量，也同样非常积极。特别是达摩院成立之后，阿里云的芯片举措非常有意思。2018年9月平头哥半导体有限公司正式诞生，整合了阿里收购的中天微芯片公司，以及达摩院自研的芯片业务资源。此外，阿里借机投资了寒武纪、Barefoot Networks、深鉴、耐能Kneron、翱捷科技ASR等芯片领域的技术厂商。
阿里云推出了自研的第一款AI推理芯片含光800，在2019年正式发布的的同时就已经落地阿里云上线服务。与此同时，阿里云也推出了自研智能网卡，在针对吞吐量、性能方面带来更佳的效果。目的确实很直接，和AWS在网卡方面的举措大同小异。
紫光集团旗下在芯片领域拥有长江存储、紫光展锐、紫光国微、新华三半导体多家子公司，紫光云在芯片领域的举措，目前主要聚焦在芯片设计企业上云服务平台的构建，这虽然有别于AWS、阿里云，但是紫光芯片云已经在紫光集团内实现了成功的落地，正在面向更多的中小芯片设计企业推进芯片上云服务。可能，在阿明看来，紫光芯片云的举措，与现有紫光云的业务更为契合，更利于借力使力发挥出生态的效用。
华为云在芯片方面的作为也十分勇猛，在2018年10月华为推出昇腾910和昇腾310低功耗AI芯片。昇腾采用的是华为达芬奇架构，其本质依然基于ARM，并在ARM基础上自研的NPU，并且华为设计了一个独立的AI硬件处理单元。当然，基于鲲鹏芯片，华为云也推出相关ARM云服务，这是华为云＋鲲鹏的自生态组合拳。但在AI芯片方面，依然会坚持昇腾路线，并且在这个领域也有所斩获了。比如中国移动发布2020年至2021年人工智能服务器产品集中采购中标候选人情况，华为以50％第一份额中标1000台Atlas 800 AI服务器，Atlas的底层芯片采用的就是昇腾系列。
作为公有云领域的后来者，华为云在借助华为在芯片领域的基因，可以在AI芯片和方案上推波助澜，得到新的突破，这就足够了。况且在学习AWS、微软Azure、阿里云等公有云先行者的过程中，华为云也在加强AI芯片相关开发者生态的构建，为后续的生态落地和行业影响带来基础性的影响和助力。
回顾了AWS、阿里云、紫光云、华为云在芯片领域的举措之后，其实在中国市场上，云厂商还能做出芯片方面战略部署的，应该还算曙光一个。
曙光云计算多年之前推出了城市云，其次还有曙光的“城市云脑”理念。当然曙光在芯片领域投资了海光信息，据海光信息公开资料显示，目前正在走向科创板IPO的海光信息主要专注服务器芯片及相关领域的发展，而早在2018年11月26日，中科曙光以10．7亿元从成都产投、成都高投手中取得海光信息10．92％股权，然后占海光信息股本总数的36．44％，成为海光信息第一大股东之后，曙光对海光信息必然就有着绝对的控制权。曙光城市云主要面向政府政务，专注的是类似智慧城市的部署与运营。海光信息成为曙光云计算领域发展芯片战略的重要对象。
总体而言，公有云厂商的芯片策略，一是走向智能设备的芯片发展，二是聚焦数据库关键应用场景方面，三是面向行业做产业化的芯片布局。
其目的大同小异，一方面为云厂商的成本带来更优化的直接支持；
另一方面为智能创新带来更多的灵活性，自研的芯片掌控性更强，也有助于如中国信创云的后续发展。
